2026年8月6日（木）に開催される製造業向けオンラインカンファレンス「IMPROVE」において、CTO本田崇人が講演いたします。本セッションでは、製造業における設備保全・品質改善・DX推進に向けたデータ活用について、実際の開発事例を交えながらご紹介します。▪️登壇概要設備・機械の異常を未然に防ぐ～センサーデータの活用と異常予兆検知AIの開発事例～日時：2026年8月6日(木) 11:35-12:00製造現場では、設備の突発故障や品質異常への対応が大きな課題となっています。製造業におけるセンサーデータの活用方法や異常予兆検知AIの最新活用事例をご紹介します。温度・圧力・振動・電流などのセンシング情報・ログといった時系列データを活用した工場設備の予知保全はもちろん、品質異常や製造プロセスの監視、製品・機器への故障予測機能の開発など、製造現場での幅広い活用方法を解説します。データ活用の進め方からAI実装、DX化のポイント、実際の導入事例やデモンストレーションまで、現場で役立つポイントや内容をわかりやすく解説します。このような方におすすめ製造現場のDXを推進している方設備保全・予知保全に携わる方AIやデータ活用による品質改善を検討している方センサーデータの活用方法を知りたい方異常予兆検知AIの導入事例に興味がある方 開けない場合はこちらメロンの支援体制について当社は、製造現場のDXパートナーとして、AIやデータの活用を通じた生産性の改善に取り組んでいます。私たちはこれまで、設備の異常予兆検知システムの構築を中心に、多くの現場に深く入り込み、技術的な支援を行ってきました。データの管理が属人化していたり、ベテランのノウハウ継承に頭を悩ませているといった課題に対し、現場で本当に機能する仕組みを提案しています。お問い合わせはコチラ