株式会社メロンは、2026年9月9日（水）から11日（金）まで幕張メッセで開催される「第5回 スマート工場 EXPO［秋］（AI・DXによる生産効率化展）」に出展いたします。ブースはホール2、小間番号「A11-42」です。メロンは、データ分析（特に時系列解析）に強みを持つ、データ活用支援・AI開発の専門企業です。本展は「ファクトリーイノベーション Week［秋］2026」の構成展として開催される、生産・製造現場のAI活用とデジタルトランスフォーメーションに特化した展示会です。今回は製造設備の異常検知AIを中心にご紹介しますので、ぜひお立ち寄りください。%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fwww.nepconjapan.jp%2Fautumn%2Fja-jp%2Fregister.html%3Fcode%3D1766079980333706-SBR%22%20target%3D%22_blank%22%20rel%3D%22noopener%22%3E%3Cimg%20src%3D%22https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2Fstudio-design-asset-files%2Fprojects%2FogO0XvBKO2%2Fs-1250x417_v-fms_webp_7fb74c03-9c12-4b33-a112-1fd476e3c785.png%22%20alt%3D%22%E7%AC%AC5%E5%9B%9E%20%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E5%B7%A5%E5%A0%B4%20EXPO%EF%BC%BB%E7%A7%8B%EF%BC%BD%20%E6%9D%A5%E5%A0%B4%E7%99%BB%E9%8C%B2%EF%BC%88%E5%85%A5%E5%A0%B4%E7%84%A1%E6%96%99%EF%BC%89%22%20style%3D%22max-width%3A100%25%3Bheight%3Aauto%3Bdisplay%3Ablock%3B%22%3E%3C%2Fa%3E来場のご登録（入場無料・事前登録制）：https://www.nepconjapan.jp/autumn/ja-jp/register.html?code=1766079980333706-SBR■ 開催概要・イベント名：第5回 スマート工場 EXPO［秋］（AI・DXによる生産効率化展） ※「ファクトリーイノベーション Week［秋］2026」の構成展・会期：2026年9月9日（水）〜11日（金）10:00〜17:00・会場：幕張メッセ ホール1〜3（千葉県千葉市美浜区中瀬2-1）・主催：RX Japan 合同会社・入場：入場無料（事前の来場登録が必要）・公式サイト：https://www.fiweek.jp/autumn/ja-jp/about/sfe.html■ メロンの出展情報・小間番号：A11-42（ホール2／スマート工場 EXPOエリア）・出展製品：異常検知AI／需要予測＋サプライチェーン最適化AI／センサーデータ活用支援・出展社詳細ページ：https://www.nepconjapan.jp/autumn/ja-jp/search/2026finwa99/directory/directory-details.org-c429dd1b-d7ae-4c6d-b335-4c205580a213.html■ 出展テーマ：異常検知AI今回のメロンのブースでは、製造設備の異常検知AIを中心にご紹介します。設備に取り付けたセンサーのデータ（振動・電流・温度など）を時系列で解析し、劣化にともなって現れる普段と違うふるまいを、設備が止まる前の段階でとらえることを狙います。センサー1本ごとに上限・下限を決めて見張るやり方では気づきにくい変化、たとえば複数のデータの関係の崩れや、運転条件ごとに異なる「普段の範囲」からのずれを手がかりにします。劣化が進んで起きるタイプの故障ほど、事前の変化として現れやすくなります。あわせて、需要予測AIを使った発注・在庫・生産計画の見直しについても、ご相談を承ります。■ ブースでご覧いただける内容ブースのモニターでは、異常検知AIのデモをご覧いただけます。センサーデータのどこに普段と違う動きが現れ、どの時点で検知されるのかを、画面に沿ってご説明します。「センサーデータは蓄積しているが、活用の糸口が見つからない」「設備の予知保全に取り組みたいが、どこから手をつけるか決まっていない」といったご状況について、担当者がその場でお話をうかがいます。自社データへの適用方法や進め方のご相談も歓迎ですので、お気軽にスタッフまでお声がけください。会社案内と異常検知AIの資料もご用意しています。■ こんな方におすすめ・しきい値の監視では捉えきれない設備の異常を、事前に察知したい・蓄積したセンサーデータの活用方法を決めたい・品質のばらつきや不良と関係しそうなデータを、まず絞り込みたい・需要予測をもとに、発注・在庫・生産の計画を見直したい■ 来場のご登録ご入場には事前の来場登録が必要です（登録・入場ともに無料）。下記はメロンの招待URLで、こちらからご登録いただくと、当社ブース経由でのご登録として扱われます。https://www.nepconjapan.jp/autumn/ja-jp/register.html?code=1766079980333706-SBR※登録ページは主催者の共通受付（nepconjapan.jp）へ遷移します。小間番号「A11-42」にて、皆さまのご来場をお待ちしております。■ 株式会社メロンについてメロンは、データ分析（特に時系列解析）に強みを持つ、データ活用支援・AI開発の専門企業です。設備の稼働データや温度・圧力・振動などのセンサーデータ、販売・在庫データなど、企業が保有するさまざまなデータを活用し、異常予兆検知や需要予測をはじめとした、業務の高度化・意思決定の最適化を支援しています。